Växtskyddsbiologen Erik Alexandersson vid SLU i Alnarp driver innovationsprojektet EnBlightMe! för att utveckla ett automatiserat stödsystem som ska upptäcka potatisbladmögel.
Drönar-app varnar för potatisbladmögel
Vinnova ger SLU-forskare 1,6 miljoner kronor för att utveckla en app som upptäcker bladmögel på potatis.
Målet är att utveckla en app som analyserar flygbilder från drönare för att tidigt upptäcka angrepp av bladmögel på potatis. På så sätt kan kemisk bekämpning sättas in i rätt tid och onödig besprutning kan undvikas.
– Det känns väldigt roligt att vi fått de här pengarna. Det är ett tvåårsprojekt där vi ska ta fram en prototyp-app som ska hjälpa bönder att upptäcka potatisbladmögel. Vi använder fotografier tagna med drönare och multispektrala bilder som visar sådant som vi inte kan se med blotta ögat, säger Erik Alexandersson.
Superdator analyserar bildmaterial
De här bilderna ska analyseras av superdatorn Watson som IBM Sverige i Malmö har tillgång till. Watson kan snabbt tolka stora datamängder och exempelvis visa var i ett fält det kan finnas potatisbladmögel.
– Vi tror att det här kan förenkla både för bönder och forskare eftersom det är väldigt dyrt och tidskrävande att gå ut och leta bladmögel manuellt. Tanken är att vår app ska kunna varna för bladmöglet och göra det lätt att hitta, säger Erik Alexandersson.
Projektet har tilldelats 1,6 miljoner kronor från Vinnova som också väljer att satsa på andra projekt inom bärbart mode, utbildning och lärande där analoga tjänster ska omvandlas till digitala. 17 projekt får finansiering med sammanlagt 29 miljoner kronor.